Só 3% das empresas viram ganhos com IA, mostra estudo

A corrida para integrar ferramentas de inteligência artificial nos fluxos de trabalho corporativos ainda não está se traduzindo em resultados financeiros concretos para a esmagadora maioria das organizações. De acordo com um levantamento da consultoria Gartner, apenas 3% das companhias afirmam ter obtido ganhos reais e mensuráveis a partir da implementação da tecnologia. O número expõe uma disparidade gritante entre o entusiasmo impulsionado pela indústria e os efeitos práticos observados até o momento nas operações do dia a dia.

Expectativas altas versus orçamentos estourados

A pesquisa aponta que a pressão para adotar a tecnologia vem majoritariamente da liderança executiva. Cerca de 77% dos conselhos de administração declararam que esperam aumentos substanciais de produtividade e redução de custos operacionais com a ajuda da IA. Contudo, essa exigência acelerada tem criado atritos na gestão financeira, já que a infraestrutura, o treinamento e as licenças dessas soluções se mostraram mais caros do que o previsto inicialmente.

Como consequência dessa pressa em apresentar soluções inovadoras, aproximadamente 38% das corporações consultadas admitiram já ter estourado os orçamentos dedicados a projetos de IA. Em vez de gerar economia imediata, os investimentos têm exigido aportes contínuos para manter pilotos funcionais, refinamento de dados e consultorias especializadas.

• Expectativa da liderança: 77% dos conselhos corporativos cobram ganhos de eficiência e corte de despesas.
• Descontrole financeiro: 38% das companhias já gastaram mais do que o teto estipulado para o setor.
• Retorno comprovado: Apenas uma fatia residual de 3% conseguiu registrar benefícios reais tangíveis.

O desafio de converter testes em lucro

O cenário descrito pelo levantamento serve como um alerta para gestores que tratavam a inteligência artificial como uma fórmula mágica de rentabilidade a curto prazo. O gargalo enfrentado pelas companhias demonstra que transitar da fase de testes conceituais para a aplicação em larga escala envolve barreiras operacionais complexas, que frequentemente anulam as projeções otimistas de corte de custos.

Para o mercado de tecnologia, o estudo da Gartner sinaliza que os próximos meses devem exigir maior rigor e prestação de contas nas iniciativas digitais. Sem métricas claras de retorno sobre o investimento, a tendência é que os conselhos passem a conter os gastos excessivos e cobrem provas de viabilidade antes de aprovar novas rodadas de financiamento para a área.

Com informações de Tecnoblog.