Falta de talentos é barreira para escalar IA, avalia executiva da AWS

A rápida ascensão da Inteligência Artificial (IA) no cenário corporativo esbarra em um obstáculo fundamental: a escassez de profissionais qualificados. A avaliação, feita pela vice-presidente da AWS na América Latina, Paula Bellizia, durante o AWS Summit São Paulo 2026, destaca que a falta de talentos especializados pode comprometer a adoção e a escala de projetos de IA nas empresas. Esta carência é percebida como uma barreira significativa, impactando diretamente o potencial de inovação e transformação que a tecnologia promete.

Um Cenário de Descompasso

Bellizia enfatizou que a demanda por cargos diretamente ligados à Inteligência Artificial está projetada para ser quase três vezes maior do que a média de outras vagas no mercado de trabalho. Essa disparidade gera um desequilíbrio notável, onde 50% dos líderes de negócios já identificam a ausência de especialistas como o principal entrave para expandir suas iniciativas de IA. A executiva salientou que, embora o ritmo de desenvolvimento de talentos em IA esteja crescendo, ele o faz em uma proporção que é apenas o dobro da média de outras habilidades, insuficiente para fechar a lacuna existente.

Além dos profissionais técnicos, a transformação impulsionada pela IA atingirá amplamente a força de trabalho. Estima-se que quase 70% dos postos de trabalho sofrerão alguma alteração devido à tecnologia, evidenciando que o impacto não se restringe a nichos específicos, mas permeará diversas funções corporativas. Esse cenário exige uma capacitação abrangente e contínua para que as empresas e seus colaboradores possam se adaptar e prosperar na nova era.

Desafios Além da Qualificação

Apesar da urgência na capacitação, Bellizia ressalta que a formação de talentos é apenas uma das peças do quebra-cabeça. Para que a IA realmente escale e entregue valor, outras condições são cruciais, como a modernização de aplicações e a ampla utilização da computação em nuvem. A qualidade e governança dos dados, juntamente com a segurança da informação, são pilares igualmente importantes para sustentar e otimizar os sistemas de Inteligência Artificial.

• Modernização de Aplicações: Sistemas atualizados são essenciais para integrar e aproveitar a IA.
• Uso de Nuvem: Infraestrutura flexível e escalável para suportar o processamento de IA.
• Qualidade e Governança de Dados: Dados confiáveis e bem geridos são a base para algoritmos eficazes.
• Segurança: Proteção dos sistemas e informações contra ameaças cibernéticas.

Na América Latina, esses desafios são intensificados por particularidades regionais, incluindo diferenças regulatórias e distintos estágios de modernização tecnológica entre os países. Sem o endereçamento adequado desses múltiplos fatores, a executiva adverte que o potencial transformador da IA pode não ser plenamente realizado, limitando a capacidade da tecnologia de gerar valor significativo para as empresas e a economia da região.

Com informações de Canaltech.